Deepcopy 太慢

问题原因

使用 deepcopy 太慢，是因为 deepcopy 会递归复制对象中的每一个层次的成员，包括所有的嵌套对象。

相比之下，copy 只是进行浅复制，它只复制对象本身和其中包含的引用，而不复制引用指向的对象。

折中解决方法

1. 手动实现定制的深复制：实现一个自定义的深复制方法，只复制关心的属性，而不是对象中的每一个属性。
2. 使用原型设计模式：设计一个克隆方法，允许克隆对象的当前状态，这可以作为一种定制的深复制解决方案。
3. 使用序列化：如果对象可以被序列化，可以通过序列化和反序列化对象来快速地创建深层副本。这通常用JSON或Pickle来实现。

代码示例

序列化和反序列化来进行深复制的简单示例

import copy
import json

class MyObject:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __deepcopy__(self, memo):
        return json.loads(json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__),
                          object_hook=lambda d: MyObject(**d))

# 创建一个对象实例
original = MyObject({'a': 1, 'b': 2})

# 使用定制的深复制方法
copied = copy.deepcopy(original)

Pickle

import copy
import pickle

class MyObject:
    # ... 类定义 ...

# 创建一个对象实例
original = MyObject()

# 使用pickle来深复制
copied = pickle.loads(pickle.dumps(original))

总结

使用序列化方法可能比 deepcopy 快，尤其是对于那些包含复杂数据结构但不包含不可序列化对象的情况。然而，请注意，不是所有对象都可以序列化，并且对于某些特定类型的对象（如文件，数据库连接等），这种方法不适用。