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Python中的二维码生成与解析(基础使用)

Posted 2024-10-31 Updated 2024-10- 30
By RWO.
3~4 min read

引言

探讨如何在 Python 中生成和解析二维码。二维码(Quick Response Code)是一种可以存储信息的图形,广泛应用于商品标识、支付和信息分享等领域。让我们一起来看看如何实现这一过程吧!


二维码的基本概念

二维码是一种以黑白方块组成的图形,可以通过二维码扫描器读取。其主要优势在于能够存储较多的信息,且读取速度快。接下来,我们将使用 Python 的相关库来生成和解析二维码。


生成二维码

要生成二维码,我们可以使用 qrcode 库。首先,确保安装该库:

pip install qrcode[pil]

然后,使用以下代码生成二维码:

import qrcode

# 创建二维码实例
qr = qrcode.QRCode(
    version=1,
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
    box_size=10,
    border=4,
)

# 添加数据
qr.add_data("https://www.example.com")
qr.make(fit=True)

# 创建图像
img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
img.save("qrcode.png")

在这个示例中,我们创建了一个二维码,存储了一个 URL,并将其保存为 qrcode.png 文件。


解析二维码

接下来,我们将使用 opencv 和 pyzbar 库来解析二维码。首先,确保安装这些库:

pip install opencv-python pyzbar

解析二维码的代码如下:

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode

# 读取二维码图像
img = cv2.imread("qrcode.png")

# 解码二维码
decoded_objects = decode(img)

for obj in decoded_objects:
    print("二维码内容:", obj.data.decode("utf-8"))

在这段代码中,我们读取之前生成的二维码图像,并使用 decode 方法提取其内容。


总结

通过本次教程,我们展示了如何使用 qrcode 库生成二维码,并利用 opencv 和 pyzbar 解析二维码。这两个过程都非常简单,适合各种应用场景。二维码的生成与解析为我们的 Python 开发带来了实用性和便利性。

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License:  CC BY 4.0
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